keep learning blog(キープラーニングブログ)

自分が興味を持ったことを備忘録として残すブログです。

機械学習

31.GaP-NMFでベイズ推定を理解しよう

――ふるさとは遠きにありて思ふもの。そして悲しくうたふもの。―― 室生犀星「抒情小曲集」

30.ディープラーニングでノイズを消してみよう

――科学者とは、自然のひみつと美しさを探し求めるおとぎの国の旅人です。それは大変おもしろく、夢のある楽しい仕事なんですよ。―― マリア・スクウォドフスカ・キュリー

29.K-shapeで音源分離してみよう

――俯いていたら、虹を見つけることはできないよ。―― チャールズ・チャップリン

27.機械学習でデータをグループ分けしよう

――さらに試行せよ。何が可能かを知るために。―― マイケル・ファラデー

24.NMFとMFCCで音源分離してみよう

――明日死ぬかのように生きよ。 永遠に生きるかのように学べ。―― マハトマ・ガンディー

22.NMFで音声を分解してみよう

――難問は、それを解くために適切かつ必要な単位まで分割せよ。―― ルネ・デカルト

21.メル尺度とMFCCを知ろう

――考えるな。感じるんだ。―― ブルース・リー「燃えよドラゴン」

20.畳み込みニューラルネットワークで遊ぼう

――理論が美しいかどうか、あなたがどれくらい賢いかは大事ではない。事実が伴っていなければ全ては間違いなのだ。―― リチャード・フィリップス・ファインマン

17.混合ガウスモデルでクラスタリングしよう

――私が述べるすべての文章は、断定ではなく、質問であると理解されるべきである。―― ニールス・ヘンリク・ダヴィド・ボーア

16.混合ガウスモデルを定式化しよう

――どんな条件であれ、私には確信がある。神は絶対にサイコロを振らない。―― アルバート・アインシュタイン

12.ディープラーニングの中身を知ろう

――過去が現在に影響を与えるように、未来も現在に影響を与える。―― フリードリヒ・ヴィルヘルム・ニーチェ

11.ニューラルネットワークの中身を知ろう

――我々は他人の知識によって物知りにはなれるが、賢くなるには、我々自身の知恵によるしかない。―― ミシェル・ド・モンテーニュ